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大数据分析与应用实验室

     当前,云计算、大数据、物联网、移动计算等?#24405;?#26415;逐步广泛应用,经济社会各行业信息化步伐不断加快,社会整体信息化程度不断加深,信息技术对教育的革命性影响日趋明显。党的十八大以来,特别是中央网络安全和信息化领导小组成立后,党中央、国务院对网络安全和信息化工作的重视程度前所未有,“互联网+”行动计划、促进大数据发展行动纲要等有关政策密集出台,信息化已成为国家战略,教育信息化正迎来重大历史发展机遇。“十三五”期间,全面提升教育质量、在更高层次上促进教育公平、加快?#24179;?#25945;育现代化进程等重要任务对教育信息化提出了更高要求,也为教育信息化提供了更为广阔的发展空间。

     随着大数据技术的广泛应用,以MapReduce、SPARK等分布式并行处理、NoSQL非关系数据库以及HDFS分布式文件系统为基本框架的大数据?#25945;ǎ?#33021;够对结构化、非结构化数据进行实时、半实时或者离线计算,为企业、社会提供市场趋势预测、用户行为特点分析以?#26696;?#20026;敏锐的市场洞察力等。

     在这样一个大数据和云计算的背景下,高校的科研团?#21491;?#25237;入了大量的人力和物力来进行大数据方面的基础设施建设、?#25945;?#36873;型以及对海量数据的存储和大规模计算研究。但是,为了实现大数据的强大功能,学校的科研团?#26377;?#35201;在数据层和基础设施层等基础架构中对数据进行抽象化的工作,传统大数据?#25945;?#24314;设往往采用物理机模式,难以应对数据规模的不可预见性、计算能力需求的波峰与波谷,往往使得大数据?#25945;?#30340;前期规划时间过程长,后期大?#32771;?#31639;资源闲置浪费,各种问题纷纷凸现出来。

解决问题

1、 满足学校教师科研工作的要求,为科研人员提供满足科研工作的软件硬件环境,并可根据科研工作所处的阶段,具备灵活的扩展性;
2、 为学校相关学科全程教学和学生自学提供完整?#25945;ǎ?#21253;括课堂教学、学生上机、公共培训视频、课后练习试题库等;
3、 具备大数据存储和大规模运算的能力,能够扮演大数据计算中心的角色,并可承担大规模计算任务;
4、 系统具备高可靠性,可?#34892;?#38477;低运维工作量,提高运效率。

方案整体架构

本方案整体架构采用云服务器+瘦客户机形式,整个系统集中部署在服务器端,包括数据集中存储、数据整合、数据运算,数据分析等,客户端可通过不同的终端设备登录进行大数据分析和应用。

硬件?#25945;?/span>

本解决方案硬件?#25945;?#37319;用高性能服务器集群+云终端(瘦客户机)架构,服务器端可根据用户应用需求,配置一台或多台高性能服务器,组成服务器集?#28023;?#25552;大数据计算环境和供终端服务;

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